Más usuarios de Twitter leen antes de compartir

Users de Twitter leen antes de compartir

Hoy más que nunca es muy importante saber que es lo que compartimos con nuestros seguidores, amigos y familia, por eso Twitter empezo a experimentar al incitar a sus usuarios a leer antes de compartir.

Hoy nos comparten estos resultados acerca de su prueba.

Más usuarios de twitter leen antes de retuitear

Más usuarios están leyendo artículos antes de retuitearlos desde que twitter empezó a recomendarlo.

Twitter dice que solicitar a los usuarios a leer artículos antes de retuitearlos funciona. Ahora, se le pedirá a más usuarios que lo hagan.

En junio, Twitter comenzó a probar una característica que pide a los usuarios que reconsideren retuitear enlaces en los que no han hecho clic.

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“Los encabezados no cuentan toda la historia. Puedes leer el artículo completo en Twitter antes de retuitear.”

En la prueba, los usuarios que estaban a punto de retuitear un enlace antes de hacer clic en él vieron la siguiente ventana emergente:

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Como resultado de mostrarles esta ventana, los usuarios abrieron artículos un 40% más que sin él.

Además, hubo un aumento de 33% en usuarios haciendo clic en un artículo antes de retuitearlo.

Eso significa que algunos usuarios hicieron clic en un artículo y eventualmente cambiaron de opinión sobre retuitearlo.

(Más lectura: las personas abren artículos 40% más seguido después de ver el mensaje

Tweeting más informado: personas abriendo artículos antes de retuitearlos aumentaron en un 33%

Algunas personas no retuitearon después de abrir el artículo – ¡lo que está bien! Algunos Tweets son mejor dejados en borrador)

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Eso es exactamente para lo que está diseñado el mensaje; incentivar a los usuarios a tomar decisiones más informadas al compartir contenido.

Con esta característica funcionando como se esperaba, Twitter dice que planea implementarla para todos en todo el mundo.

(¿Qué sigue?:

-> Hacer el mensaje más pequeño después de haberlo visto una vez, porque entendemos que lo entiendes

-> Enfocarnos en llevar estas indicaciones a todos a nivel mundial pronto)

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Teniendo en cuenta cómo estas indicaciones conducen a más clics, parece que son algo bueno para los editores.

O al menos beneficiarán a los editores que publican contenido de buena calidad.

Más clics y más tráfico son generalmente cosas positivas, pero ninguna es sustentable si los usuarios son llevados a contenido de mala calidad.

Esta característica tiene el potencial de exhibir a los malos editores tanto como puede recompensar a los buenos.

El contenido con spam, titulares de clic bait e información dañina o falsa tiene menos posibilidades de volverse viral si se les incita a los usuarios a que lo piensen dos veces antes de compartirlo.

El tiempo dirá si esta característica tiene un impacto importante en la cantidad de información falsa que se comparte en Twitter.

Es importante señalar que, cuando esta característica se empezó a probar por primera vez, solo se aplicaba a los editores de noticias.

Ya que Twitter no ha dicho nada diferente acerca de eso, solo podemos suponer que afecta solo a enlaces de medios de noticias.

(Hey Rachel, para este experimento, las indicaciones se aplican a los enlaces a los dominios de noticias.)