En poco tiempo hemos visto cómo la industria avanza en crear eficiencia y forma de crear ingresos. Pero incluso en un ambiente donde el cambio es muy grande, hay periodos que son más difíciles de trabajar. Y tras esta pandemia ha causado una interrupción muy abrumadora a los editores, sin mencionar los nuevos protocolos y trabajo remoto.
Esto ha provocado un cambio en los editores y su forma de trabajar, pues están buscando cada vez más valor en el campo publicitario. Debido a esto es que Google busca ayudar a resolver problemas con el aprendizaje automático para así ahorrar tiempo y recursos valiosos. Conforme su avance, Ad Manager ofrece tres soluciones para aprovechar mejor la automatización.
1. Haz más con menos
Google informa que Ad Manager está poniendo en funcionamiento el aprendizaje automático y ahora muestra nuevas oportunidades para maximizar los ingresos. Esto permite experimentar un poco y predecir resultados antes de ejecutar cualquier cambio.
Por ejemplo, la función Oportunidades y experimentos estima la oportunidad creada si cambiara una determinada regla o configuración de precios, luego lo ayuda a ejecutar un experimento para validar la estimación y, finalmente, activar la oportunidad, todo en un solo lugar. Como resultado, comprenderá mejor el efecto que tiene en su empresa y podrá ejecutar un experimento en tiempo real para verificarlo.
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2. Identificar problemas y oportunidades
Hoy es más difícil supervisar el rendimiento e identificar problemas y oportunidades en sus operaciones comerciales publicitarias. Ad Manager muestra oportunidades automáticamente y brinda las herramientas para acceder a los datos y así incrementar sus propios conocimientos y aprendizaje.
También brinda acceso a su información histórica a través de API e informes, para ayudar a desarrollar soluciones de automatización o incluso crear paneles personalizados a través de Data Studio. Las funciones como la tarjeta de estadísticas de ofertas y los datos de ofertas en los informes pueden ayudar a comprender mejor la distribución de ofertas para el inventario, junto con datos sobre cómo los pisos unificados están afectando los ingresos. Lo cual tiene como ventaja el poder tomar decisiones informadas con confianza sobre su estrategia de precios.
3. Optimizar los flujos de trabajo
La automatización de Ad Manager puede ayudar al brindar acceso a diferentes fuentes de demanda de manera más efectiva y al ofrecer herramientas de solución de problemas que facilitan la resolución de problemas relacionados con los anuncios en su cuenta.
La API por ejemplo, ayuda a acceder a la automatización para su flujo de trabajo. Se puede programar, crear o pausar eventos a través de esta herramienta sin tener que ir a la interfaz de usuario de Ad Manager y unirse a sus procesos de flujo. Con esto se facilita la ampliación conforme aumenta la cantidad de eventos.
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Todo lo comentado antes será de gran utilidad para la situación que se avecina, la digitalización del mundo en pocas palabras y como esta era necesitará un periodo de aprendizaje por parte de nosotros los usuarios en términos de automatización. Es por eso que diversas herramientas están surgiendo con el fin de ayudar a usuarios a entender y enseñar maneras de aprovechar todo lo que el campo digital tiene para ofrecer.
