Pero antes de llevar los gastos publicitarios a diferentes plataformas, vale la pena evaluar el rendimiento de la cuenta actual y hacer ajustes a partir de esos datos.
La segmentación por categorías de interés en Facebook puede tener hasta un 33 % de imprecisión, según un nuevo estudio de la Universidad Estatal de Carolina del Norte. Los investigadores de NC State realizaron dos experimentos separados, el primero para averiguar qué actividades estaban asociadas con el “interés” en Facebook y el segundo para analizar la precisión de los intereses de los usuarios de participantes de todo el mundo. Los resultados estuvieron lejos de ser reconfortantes.
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Experimento 1. El primer experimento involucró la configuración de 14 cuentas, un tamaño de muestra pequeño, que simplemente vieron o se desplazaron por una página para ver si esos temas dentro del contenido consumido se incluirían en las cuentas de “Categorías de interés”. El objetivo era ver qué intereses se asociarían con la cuenta recién formada e inferir cualitativamente cuán precisos eran los intereses recién asignados. Los resultados muestran que el 33,22 % de los intereses inferidos eran inexactos o irrelevantes. “El hallazgo clave aquí es que Facebook adopta un enfoque agresivo para la inferencia de intereses”, Aafaq Sabir, autor principal de un artículo sobre el trabajo y un Ph.D. estudiante en NC State, dijo.
Experimento 2. Para profundizar aún más, el equipo de NC State quería ver si los hallazgos serían válidos para un grupo más diverso de usuarios. Los 146 participantes del estudio fueron seleccionados por Amazon Mechanical Turk de “diferentes partes del mundo”. Luego, una extensión del navegador extraía datos de las cuentas de Facebook de los participantes y preguntaba al participante sobre la validez de los datos de interés. Este estudio encontró que el 29,3% de los intereses que Facebook había enumerado para los participantes no eran realmente de interés. “Eso es comparable a lo que vimos en nuestros experimentos controlados”, dijo Anupam Das, coautor del artículo y profesor asistente de informática en NC State.
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Lo que no está claro. Con tamaños de muestra tan pequeños, debemos tomar este estudio con pinzas. Si bien los datos no son halagadores para la orientación de Facebook, gran parte del experimento no está claro sobre los parámetros utilizados para determinar qué es de interés y qué no. Además, el segundo experimento de este estudio se basa en los comentarios de los usuarios que no parecen tener parámetros cuantitativos para generar informes, lo que puede enturbiar los resultados. Por último, los participantes seleccionados en la encuesta se encontraban en diferentes lugares, pero se obtuvieron de manera similar utilizando una plataforma muy específica: Amazon Mechanical Turk. Al elegir participantes vinculados a una fuente, puede que no sea una representación verdaderamente precisa de los usuarios de Facebook en su conjunto.
¿Por qué nos importa? La mayoría de la orientación de anuncios no es perfecta. Por ejemplo, si inicia sesión, puede ver a qué orienta Google sus anuncios y ver lo que Facebook cree que le interesa. La realidad es que ninguna orientación es perfecta, pero la inexactitud del 30-33% encontrada en el estudio es preocupante. Antes de llevar los gastos publicitarios a diferentes plataformas, vale la pena evaluar el rendimiento de la cuenta actual y hacer ajustes a partir de esos datos en lugar de un estudio. Finalmente, la primera parte de este estudio muestra que el consumo de contenido básico puede influir en los intereses, por lo tanto, verifique nuevamente sus resultados para asegurarse de que su orientación realmente funcione para usted.
